Une maîtrise approfondie des méthodes. Des décisions éclairées.
Nous choisissons les méthodes en fonction de la décision à prendre, des lacunes dans les connaissances et des conditions concrètes du marché. Un dispositif de recherche solide associe des données pertinentes à un plan d’analyse transparent.
Recherche quantitative
Les enquêtes auprès des entreprises, des clients, des ménages et des institutions peuvent être menées en face à face avec assistance informatique (CAPI), par téléphone ou en ligne. Les bases de sondage, les critères d’éligibilité, le traitement de la non-réponse, la pondération et la précision sont définis pour chaque étude.
- Statistiques descriptives et inférentielles ; analyse de données de panel
- Modélisation économétrique et prévision
- Évaluation expérimentale et quasi expérimentale lorsque cela est approprié
- Analyse géospatiale ; estimation de la taille des marchés ; analyse de la demande et des prix
Recherche qualitative
Les entretiens avec des informateurs clés, les entretiens approfondis, les groupes de discussion, les études de cas et les consultations des parties prenantes éclairent les comportements, les incitations et les réalités de mise en œuvre que les chiffres seuls peuvent omettre. La cartographie du parcours client, la recherche participative, l’analyse institutionnelle et l’analyse d’économie politique sont mobilisées selon leur pertinence.
Analyse financière et économique
Les modèles financiers intégrés relient les revenus, les coûts, le besoin en fonds de roulement, les dépenses d’investissement et le financement. L’évaluation peut examiner la valeur actuelle nette, le taux de rentabilité interne, le délai de récupération, le seuil de rentabilité et la capacité à assurer le service de la dette. L’analyse économique coûts-avantages étudie les coûts en ressources et les avantages pour l’ensemble de la société, séparément des flux de trésorerie du projet.
Recherche numérique et reproductibilité
La collecte mobile, le suivi à distance, les règles de validation, les SIG, la programmation statistique et les tableaux de bord renforcent la traçabilité des données probantes. La gestion des versions des données et la documentation des transformations facilitent leur examen. Lorsqu’elle est utilisée, la revue des éléments probants assistée par l’IA reste soumise à la validation d’experts et aux mesures de contrôle de l’information convenues.
Le modèle de la recherche à la décision.
Question
Définir la décision, les utilisateurs visés et les données manquantes.
Conception
Convenir des méthodes, de l’échantillonnage, des indicateurs et du plan d’analyse.
Données
Combiner des sources existantes fiables avec une recherche primaire.
Analyse
Appliquer des méthodes d’analyse de marché, statistiques, financières et économiques.
Validation
Croiser les données et tester les hypothèses et les scénarios.
Enseignements
Expliquer les résultats, les incertitudes et leurs implications.
Décision
Comparer les options et définir les priorités de mise en œuvre.
Action
Présenter les livrables et accompagner le suivi convenu.
Appuyez votre prochaine décision d’entreprise, d’investissement ou de politique publique sur des données plus solides.
Échangeons sur les questions, les méthodes, l’expertise, le calendrier et les livrables nécessaires à votre décision.
