WEBVTT NOTE IDER in-house training materials. Captions follow measured phrase audio timings. Hypothetical worked cases; figures are instructional examples. 00:00:00.000 --> 00:00:05.653 Un client souhaite étudier les pratiques des entreprises et propose d'interroger les dirigeants les 00:00:05.653 --> 00:00:07.268 plus faciles à joindre. 00:00:07.388 --> 00:00:13.465 Votre responsabilité consiste à produire des estimations utiles pour une population définie, avec 00:00:13.465 --> 00:00:16.269 une incertitude et des limites défendables. 00:00:16.389 --> 00:00:23.170 Cette clinique suit une enquête fictive depuis la base de sondage jusqu'à l'analyse pondérée. 00:00:23.290 --> 00:00:29.236 Nous calculerons les besoins d'échantillon, examinerons les grappes, construirons les poids et 00:00:29.236 --> 00:00:35.677 distinguerons une alerte qualité d'une erreur vérifiée. Gardez une calculatrice et dessinez les 00:00:35.677 --> 00:00:37.164 étapes de sélection. 00:00:37.284 --> 00:00:43.509 Les praticiens débutants reproduiront les calculs; les plus expérimentés examineront les hypothèses reliant 00:00:43.509 --> 00:00:44.946 sélection et inférence. 00:00:45.066 --> 00:00:51.618 Le livrable est un protocole cohérent où les choix d'échantillonnage, les opérations de terrain et les 00:00:51.618 --> 00:00:55.713 estimateurs restent alignés jusqu'au dernier résultat publié par l'équipe responsable. 00:00:56.383 --> 00:01:02.222 Définissez la population cible avant de discuter la taille de l'échantillon. Les entreprises enregistrées 00:01:02.222 --> 00:01:08.062 et actives à une date donnée diffèrent de l'ensemble des entreprises, y compris informelles. 00:01:08.182 --> 00:01:15.432 Un registre peut omettre les créations récentes et conserver des entreprises fermées. Comparez la base 00:01:15.432 --> 00:01:21.232 aux informations de dénombrement disponibles et consignez les défauts connus de couverture. 00:01:21.352 --> 00:01:28.906 Distinguez ensuite unité sélectionnée et répondant: une entreprise est choisie, mais son propriétaire ou 00:01:28.906 --> 00:01:31.603 un responsable fournit les réponses. 00:01:31.723 --> 00:01:37.882 Précisez les qualifications nécessaires et les éventuels changements de répondant au sein de 00:01:37.882 --> 00:01:43.568 l'entreprise. Davantage d'entretiens ne répare pas une base excluant systématiquement la population 00:01:43.568 --> 00:01:44.042 recherchée. 00:01:44.162 --> 00:01:50.733 Joignez donc une note sur les exclusions, les mises à jour et les limites de population dans lesquelles les 00:01:50.733 --> 00:01:52.463 résultats pourront raisonnablement être interprétés. 00:01:53.133 --> 00:02:00.772 Imaginez un tirage de zones géographiques, suivi d'un dénombrement puis d'un tirage d'entreprises dans 00:02:00.772 --> 00:02:08.957 chaque zone retenue. Conservez la probabilité de sélection de la zone et la probabilité conditionnelle 00:02:08.957 --> 00:02:10.048 de l'entreprise. 00:02:10.168 --> 00:02:16.744 Leur produit donne sa probabilité globale dans ce dispositif. Archivez la version de la base, la 00:02:16.744 --> 00:02:20.443 procédure aléatoire, les identifiants choisis et les sélections certaines. 00:02:20.563 --> 00:02:26.486 N'autorisez pas le remplacement d'une entreprise absente par sa voisine uniquement pour atteindre un 00:02:26.486 --> 00:02:31.140 quota: les probabilités changeraient sans que les poids initiaux le reflètent. 00:02:31.260 --> 00:02:39.872 Suivez plutôt un protocole de rappels et de statut des contacts. Si des remplacements sont prévus, définissez 00:02:39.872 --> 00:02:42.406 leur mécanisme probabiliste à l'avance. 00:02:42.526 --> 00:02:48.135 Un tirage reproductible protège l'inférence et distingue la non-réponse véritable d'un écart des 00:02:48.135 --> 00:02:50.293 enquêteurs dans l'application de l'échantillon. 00:02:50.963 --> 00:02:57.338 Pour commencer, supposons une grande population, un tirage aléatoire simple et l'estimation d'une 00:02:57.338 --> 00:03:03.223 proportion. Si cette proportion est inconnue, une moitié maximise la variance binomiale. 00:03:03.343 --> 00:03:09.479 Avec l'approximation normale à quatre-vingt-quinze pour cent et une marge souhaitée de cinq points, 00:03:09.479 --> 00:03:16.491 multipliez un virgule quatre-vingt-seize au carré par une moitié fois une moitié, puis divisez par zéro 00:03:16.491 --> 00:03:17.368 virgule zéro 00:03:17.488 --> 00:03:23.291 cinq au carré. Le résultat vaut trois cent quatre-vingt-quatre virgule seize, arrondi au 00:03:23.291 --> 00:03:26.416 supérieur à trois cent quatre-vingt-cinq entretiens achevés. 00:03:26.536 --> 00:03:32.105 C'est un point de départ: grappes, résultats par sous-groupes et non-réponse peuvent augmenter le 00:03:32.105 --> 00:03:32.503 besoin. 00:03:32.623 --> 00:03:39.131 Une fraction de sondage importante peut justifier une correction de population finie, uniquement si la 00:03:39.131 --> 00:03:44.338 taille de population et le dispositif réel permettent réellement cet ajustement méthodologique. 00:03:45.008 --> 00:03:52.114 Le sondage en grappes réduit parfois les déplacements, mais les entreprises voisines partagent 00:03:52.114 --> 00:03:58.127 infrastructures, marchés et chocs. Leurs réponses contiennent donc de l'information commune. 00:03:58.247 --> 00:04:05.426 Pour des grappes de taille similaire, l'effet de plan approximatif vaut un plus la taille moyenne achevée 00:04:05.426 --> 00:04:08.382 moins un, multipliée par la corrélation intragrappe. 00:04:08.502 --> 00:04:16.230 Avec vingt entretiens et une corrélation de zéro virgule zéro cinq, il vaut un virgule 00:04:16.230 --> 00:04:22.413 quatre-vingt-quinze. Cette approximation dépend du résultat étudié et ne couvre pas automatiquement 00:04:22.413 --> 00:04:24.989 tailles inégales, pondération ou stratification. 00:04:25.109 --> 00:04:31.095 Utilisez des données comparables pour choisir les hypothèses et testez leur sensibilité avant le budget 00:04:31.095 --> 00:04:37.081 final. Ajouter des grappes indépendantes n'apporte pas la même information qu'ajouter des entretiens dans les 00:04:37.081 --> 00:04:37.880 grappes existantes. 00:04:38.000 --> 00:04:42.725 Logistique et précision doivent être conçues ensemble dès le départ. 00:04:43.395 --> 00:04:49.349 Appliquez l'effet de plan au besoin simple déjà arrondi. Trois cent quatre-vingt-cinq fois un virgule 00:04:49.349 --> 00:04:54.508 quatre-vingt-quinze donne sept cent cinquante virgule soixante-quinze: prévoyez au moins sept cent cinquante 00:04:54.508 --> 00:04:56.096 et un entretiens achevés. 00:04:56.216 --> 00:05:03.456 Avec quatre-vingts pour cent de réponse, divisez par zéro virgule huit et arrondissez au supérieur à neuf 00:05:03.456 --> 00:05:05.585 cent trente-neuf unités initialement sélectionnées. 00:05:05.705 --> 00:05:12.165 Une allocation de trente-huit grappes de vingt-cinq entreprises donne neuf cent cinquante sélections et 00:05:12.165 --> 00:05:18.625 environ sept cent soixante réponses attendues. Cela correspond à vingt réponses par grappe, cohérentes 00:05:18.625 --> 00:05:20.009 avec l'hypothèse initiale. 00:05:20.129 --> 00:05:29.679 Les taux réels peuvent varier: suivez-les et calculez la précision finalement obtenue. Les nombres planifiés 00:05:29.679 --> 00:05:36.046 ne garantissent ni les réalisations ni la représentativité de l'enquête. 00:05:36.166 --> 00:05:40.682 Conservez cette distinction dans le budget et les instructions opérationnelles. 00:05:41.352 --> 00:05:47.793 Mettez la vidéo en pause et calculez l'effectif efficace approximatif de quatre cents entretiens 00:05:47.793 --> 00:05:52.393 achevés avec un effet de plan de un virgule quatre-vingt-quinze. 00:05:52.513 --> 00:05:59.476 Expliquez ensuite ce que ce résultat signifie et ne signifie pas. Un responsable propose de supprimer des 00:05:59.476 --> 00:06:04.390 entretiens jusqu'à ne garder que cet effectif efficace: pourquoi serait-ce une erreur? 00:06:04.510 --> 00:06:10.446 Cette quantité résume la précision relativement à un tirage simple pour un estimateur donné; elle ne 00:06:10.446 --> 00:06:12.301 désigne pas des personnes inutiles. 00:06:12.421 --> 00:06:17.908 Indiquez aussi pourquoi plusieurs résultats d'une même enquête peuvent avoir des effectifs efficaces 00:06:17.908 --> 00:06:18.330 différents. 00:06:18.450 --> 00:06:24.470 Utilisez ici l'effet de plan fourni, tout en rappelant que l'analyse réelle doit exploiter les informations 00:06:24.470 --> 00:06:29.737 du dispositif pour estimer l'incertitude, plutôt que s'appuyer uniquement sur ce raccourci de planification 00:06:29.737 --> 00:06:30.490 et d'explication. 00:06:31.160 --> 00:06:38.602 Quatre cents divisé par un virgule quatre-vingt-quinze donne environ deux cent cinq virgule treize. 00:06:38.722 --> 00:06:44.936 Sous les hypothèses illustratives, la variance de l'estimateur ressemble à celle d'un tirage simple 00:06:44.936 --> 00:06:51.151 d'environ deux cent cinq observations. Les quatre cents entretiens valides contribuent encore et doivent 00:06:51.151 --> 00:06:52.038 être conservés. 00:06:52.158 --> 00:06:57.618 Supprimer des lignes ferait généralement perdre de l'information et pourrait changer l'estimation. 00:06:57.618 --> 00:07:03.988 L'effectif efficace dépend du résultat, de l'estimateur, des poids et des corrélations; ce n'est 00:07:03.988 --> 00:07:06.717 pas une propriété universelle du fichier. 00:07:06.837 --> 00:07:13.369 Pour l'analyse finale, déclarez correctement strates, grappes et poids, puis utilisez un estimateur de 00:07:13.369 --> 00:07:14.303 variance adapté. 00:07:14.423 --> 00:07:19.711 Le raccourci explique pourquoi beaucoup d'entretiens peuvent apporter moins de précision qu'attendu, mais 00:07:19.711 --> 00:07:25.406 il ne remplace pas l'analyse tenant compte du plan effectivement réalisé pendant la collecte. 00:07:26.076 --> 00:07:32.943 Supposons une probabilité de sélection de zone de vingt pour cent, puis une probabilité conditionnelle 00:07:32.943 --> 00:07:39.810 d'entreprise de dix pour cent. Le produit vaut deux pour cent; son inverse vaut cinquante. 00:07:39.930 --> 00:07:44.980 Avant ajustement de non-réponse, l'entreprise sélectionnée représente donc cinquante entreprises 00:07:44.980 --> 00:07:51.041 selon ce dispositif. Conservez les composantes du calcul pour permettre sa vérification. 00:07:51.161 --> 00:07:58.674 Un poids élevé ne rend pas une réponse plus vraie: il mesure la représentation, pas la crédibilité. 00:07:58.674 --> 00:08:04.419 Recherchez probabilités nulles, manquantes ou invraisemblables et comparez les totaux pondérés à la 00:08:04.419 --> 00:08:04.861 base. 00:08:04.981 --> 00:08:09.204 Certains dispositifs nécessitent des calculs d'inclusion plus complexes, notamment avec 00:08:09.204 --> 00:08:11.738 probabilités inégales ou tirages sans remise. 00:08:11.858 --> 00:08:18.122 La discipline essentielle consiste à dériver les poids de la sélection réelle, plutôt qu'à attribuer des 00:08:18.122 --> 00:08:21.645 nombres pratiques après avoir observé les résultats de l'enquête. 00:08:22.315 --> 00:08:28.565 Un ajustement de réponse cherche à représenter les unités sélectionnées dont le résultat manque. Dans une 00:08:28.565 --> 00:08:34.424 cellule, diviser le poids initial par le taux de réponse augmente la représentation des répondants. 00:08:34.544 --> 00:08:41.151 La validité dépend d'une comparabilité des répondants et absents pour le résultat, conditionnellement aux 00:08:41.151 --> 00:08:46.813 informations d'ajustement. Choisissez cellules ou modèle à partir de variables pertinentes disponibles 00:08:46.813 --> 00:08:49.173 pour toutes les unités sélectionnées. 00:08:49.293 --> 00:08:55.303 Examinez taille, géographie et caractéristiques antérieures, en évitant des cellules trop petites pour 00:08:55.303 --> 00:09:01.775 être stables. Les poids ne garantissent pas l'élimination des biais liés aux différences non 00:09:01.775 --> 00:09:02.238 mesurées. 00:09:02.358 --> 00:09:07.686 Distinguez rappels, contacts impossibles, refus et inéligibilité, car leurs implications diffèrent. 00:09:07.686 --> 00:09:13.498 Documentez les hypothèses et envisagez des sensibilités lorsque des mécanismes plausibles de 00:09:13.498 --> 00:09:17.857 non-réponse pourraient modifier substantiellement la conclusion destinée aux décideurs. 00:09:18.527 --> 00:09:26.894 Considérons deux groupes de répondants. Quarante personnes ont un poids de soixante-deux virgule cinq 00:09:26.894 --> 00:09:32.273 et un taux de succès de soixante pour cent. 00:09:32.393 --> 00:09:39.204 Elles représentent deux mille cinq cents personnes, dont mille cinq cents succès pondérés. Soixante autres 00:09:39.204 --> 00:09:45.106 ont un poids de cent vingt-cinq et un taux de trente pour cent. 00:09:45.226 --> 00:09:50.869 Elles représentent sept mille cinq cents personnes, dont deux mille deux cent cinquante succès pondérés. 00:09:50.989 --> 00:09:57.343 Le taux combiné vaut trois mille sept cent cinquante sur dix mille, soit trente-sept virgule cinq pour 00:09:57.343 --> 00:10:02.575 cent. La moyenne brute est quarante-deux pour cent, avec quarante-deux succès sur cent répondants. 00:10:02.695 --> 00:10:09.766 Cet écart reflète des représentations inégales, pas une erreur. Présentez l'estimateur adapté à la 00:10:09.766 --> 00:10:15.826 population cible et conservez les éléments expliquant pourquoi ces poids sont justifiés. 00:10:16.496 --> 00:10:23.228 Un entretien très court, des réponses répétées ou une valeur impossible déclenchent une revue, pas une 00:10:23.228 --> 00:10:25.331 suppression automatique ni une accusation. 00:10:25.451 --> 00:10:32.695 Certains entretiens sont courts parce que les filtres retirent des sections sans objet. Construisez les 00:10:32.695 --> 00:10:38.489 contrôles autour des parcours attendus, des plages et des cohérences entre variables. 00:10:38.609 --> 00:10:44.386 Comparez les enquêteurs en tenant compte des affectations et profils interrogés. Utilisez des 00:10:44.386 --> 00:10:50.608 contre-enquêtes autorisées sur des éléments factuels, avec les protections prévues pour le consentement et 00:10:50.608 --> 00:10:51.497 la confidentialité. 00:10:51.617 --> 00:10:59.130 Préservez les données brutes et journalisez chaque correction avec motif, preuve, responsable et date. Ne 00:10:59.130 --> 00:11:05.641 remplacez pas une réponse surprenante mais vérifiée parce qu'elle affaiblit une conclusion souhaitée. 00:11:05.761 --> 00:11:12.805 Un dispositif solide sépare détection, vérification et résolution, tout en donnant au terrain un retour 00:11:12.805 --> 00:11:14.213 rapide et traçable. 00:11:14.883 --> 00:11:21.891 Mettez la vidéo en pause et calculez le poids initial, puis le poids ajusté pour la réponse. Expliquez le 00:11:21.891 --> 00:11:25.948 rôle de chaque facteur au lieu de donner seulement un nombre. 00:11:26.068 --> 00:11:32.963 Précisez l'hypothèse nécessaire pour que l'ajustement réduise le biais. Imaginez ensuite qu'un enquêteur 00:11:32.963 --> 00:11:39.859 remplace une entreprise sélectionnée absente par un propriétaire voisin disponible. Le poids calculé 00:11:39.859 --> 00:11:43.042 devient-il automatiquement valable pour ce remplaçant? 00:11:43.162 --> 00:11:50.365 Expliquez votre réponse en reliant arithmétique et recrutement réel. Proposez enfin une action concrète 00:11:50.365 --> 00:11:56.025 quand la réponse est inférieure au plan, sans abandonner l'échantillon probabiliste. 00:11:56.145 --> 00:12:03.808 Pensez aux tentatives de contact, aux horaires ou à une modification du dispositif prévue à l'avance. 00:12:03.928 --> 00:12:11.187 L'objectif est de préserver le lien entre sélection, terrain et inférence malgré la pression opérationnelle 00:12:11.187 --> 00:12:13.123 pour achever les entretiens. 00:12:13.793 --> 00:12:19.801 Les probabilités de zone et d'entreprise se multiplient pour donner zéro virgule zéro deux, donc 00:12:19.801 --> 00:12:21.804 un poids initial de cinquante. 00:12:21.924 --> 00:12:27.996 Diviser par le taux de réponse de zéro virgule huit donne soixante-deux virgule cinq. 00:12:28.116 --> 00:12:34.694 Cet ajustement suppose que la cellule ou le modèle saisit les différences pertinentes entre répondants et 00:12:34.694 --> 00:12:40.039 non-répondants pour l'inférence souhaitée. Il ne fait pas disparaître la sélection non mesurée. 00:12:40.159 --> 00:12:46.501 Le voisin remplaçant ne possède pas automatiquement la même probabilité d'inclusion; lui transférer le poids 00:12:46.501 --> 00:12:47.346 est injustifié. 00:12:47.466 --> 00:12:53.947 Le superviseur applique les rappels documentés, adapte les horaires lorsque pertinent et enregistre les 00:12:53.947 --> 00:13:00.427 résultats de contact. Toute modification nécessaire doit faire l'objet d'une revue méthodologique et d'une 00:13:00.427 --> 00:13:01.816 documentation des probabilités. 00:13:01.936 --> 00:13:07.985 Atteindre un quota ne justifie pas de sacrifier un mécanisme reproductible. 00:13:08.655 --> 00:13:13.241 Un fichier nettoyé ne constitue pas une transmission complète d'enquête. 00:13:13.361 --> 00:13:18.055 Fournissez dictionnaire, versions du questionnaire, notes sur la base, probabilités de sélection, 00:13:18.055 --> 00:13:22.358 identifiants des grappes et strates, ainsi que méthode de pondération finale. 00:13:22.478 --> 00:13:28.924 Joignez un bilan des contacts expliquant réponse et admissibilité, puis un journal des corrections 00:13:28.924 --> 00:13:35.369 préservant les valeurs originales. Livrez le code calculant estimations et incertitude selon le plan 00:13:35.369 --> 00:13:35.830 réel. 00:13:35.950 --> 00:13:41.657 Pour les sous-groupes, utilisez une estimation par domaine appropriée plutôt que supprimer sans 00:13:41.657 --> 00:13:47.803 précaution des observations nécessaires au calcul de variance. Contrôlez les totaux pondérés et signalez 00:13:47.803 --> 00:13:49.998 les domaines rares ou instables. 00:13:50.118 --> 00:13:56.672 Conservez les identifiants utiles au dispositif, tout en protégeant les identifiants personnels selon les 00:13:56.672 --> 00:14:03.226 règles convenues. Un analyste ultérieur pourra ainsi reproduire les résultats et apprécier leurs limites. 00:14:03.896 --> 00:14:09.501 Pour votre prochaine enquête, rédigez un protocole unique reliant population cible et estimateur final. 00:14:09.501 --> 00:14:15.906 Commencez par la base et sa couverture, dessinez les étapes de sélection et calculez les probabilités 00:14:15.906 --> 00:14:16.307 d'inclusion. 00:14:16.427 --> 00:14:22.573 Présentez séparément hypothèses de précision, allocation des grappes et provision de non-réponse. 00:14:22.573 --> 00:14:29.232 Écrivez des procédures de rappel, consentement et revue qualité qui protègent l'échantillon choisi. 00:14:29.352 --> 00:14:35.988 Avant le lancement, testez questionnaire et contrôles sur des cas réalistes, y compris non-réponses et 00:14:35.988 --> 00:14:37.758 réponses inhabituelles mais valides. 00:14:37.878 --> 00:14:43.990 Après collecte, comparez sélection, réponse et précision prévues aux réalisations, en expliquant 00:14:43.990 --> 00:14:45.517 chaque écart important. 00:14:45.637 --> 00:14:50.902 Le rapport doit présenter estimations pondérées, incertitude appropriée et limites, sans promettre 00:14:50.902 --> 00:14:53.973 qu'un grand effectif corrige tous les biais. 00:14:54.093 --> 00:15:00.907 La qualité professionnelle repose sur cette continuité de preuves entre conception, collecte et 00:15:00.907 --> 00:15:01.431 interprétation.